卷烟品牌 相比于互联网电商利用大数据已经取得的各种令人惊叹的成果，传统的线下零售业在挖掘大数据价值方面落后了很多。但是，落后的同时也意味着，传统零售业有着充分的潜力去利用大数据实现自己的商业模式转型。烟草零售市场与传统零售业通出一源，密不可分，那么我们现在就来共同探讨下在大数据时代烟草零售思维、商业与管理会如何变革。
（一）烟草零售思维的变革
维克托迈尔在《大数据时代》一书中提出了大数据思维的三个最显著的变化：
一是样本等于总体。这与过去基于样本进行统计分析的思维截然不同；
二是不再追求精确性。在大数据中往往存在“噪音”和罕见事件，这样的数据影响了结果的精确性；
三是相关分析比因果分析更重要，在大数据时代我们将注意力更多地放在“是什么”而不是“为什么”。
将这种全新的思维结合传统零售业考虑，我们也许会得到如下几个方面的启示：
要分析与零售户特定目标相关的全部数据，而不是采用对样本的分析来推断总体的方式。当采集并存储所有的数据并不再只是一种可能，基于样本的统计分析也就越来越难以适应企业对数据的使用需求。零售户通过分析利用大量的销售等数据，可以准确地预测客户的需求，实行精准营销，给零售企业带来实质性的效率与利润提升。
烟草零售业在进行数据分析时应该更加注重分析事物的相关关系而不是因果关系。相关关系可以使零售商们从不同的角度观察、分析、解决问题，以确定怎么做可以达到更好的效果。而且相关关系是一种比因果关系更加有效的关系。例如，沃尔玛在经过数据分析后得到，蛋挞的销量在飓风到来之际大幅增加，因此将蛋挞摆放在飓风用品附近的位置，提高了蛋挞的销售量。在这个例子中，通过分析蛋挞销售量与飓风的相关关系，找到了提高销售量的新方法，这体现了在大数据时代相关关系分析的必要性与重要性。
（二）烟草零售模式的变革
在以电商为首的“数据巨头”的冲击下，传统零售业面临着巨大的挑战。我们可以观察到的一个现象是目前许多唱空百货等线下零售业的声音不绝于耳。这主要是由于互联网电商巨头诸如阿里、京东等已经在中国零售行业中占据了大量的份额，传统的零售诸如百货行业由于线下市场萎缩以及商品定价的弱势性在无形之中已经被慢慢挤掉了许多利润。目前传统零售业面临着零售商品价格体系管理的滞后、营销的不便利性，例如相同商品不同销售商之间的比价，快递送货服务以及年轻消费客户的流失等问题。而且传统零售行业的营销方式无法像互联网电商一样通过各种数据分析消费者的喜好，从而无法做到一对一的精准营销。所有的这些问题，导致传统零售行业面临着重大的商业变革。
烟草零售体系作为传统零售业的模式之一不可避免的受到同种冲击，为了应对这种挑战，一个可行的思路便是线下购物体验化。这主要是指通过改善线下购物的环境与方式，给予消费者更多在线上购物中享受不到的愉悦体验，其表现的特征主要体现在传统百货购物中心化。这其中的典型例子譬如北京的乔福芳草地则巧妙地打造了一个具有浓厚艺术气息氛围的购物中心，给予顾客艺术之美的体验与熏陶。毫无疑问，这种传统零售企业的转型必然要建立在了解客户的心理需求与偏好的基础上，这就在客观上要求传统零售业纷纷进入大数据领域挖掘客户的商业需求。国内企业如银泰是进入大数据领域掘金的典型零售企业，银泰通过设置在购物中心的WIFI来获取用户数据。通过抓取的数据分析消费者的性别、年龄，购物偏好、习惯，以及购物频率、搭配等。同时，银泰官网也在收集消费者的品牌偏好的数据，并结合实体店的数据进行分析，获得新开商店的品牌组合、门店位置选择以及品牌位置组合。
随着科技的进步以及建设大数据成本的降低，将会有更多传统零售企业采用高新科技技术收集客户的购物喜好、购物组合、购物频率等购物信息，并积累了大量的数据资本，开创烟草零售业模式的变革。
（三）烟草零售管理的变革
烟草零售的经营决策在相当程度上依靠企业管理者主观判断，其体现在依靠管理者的知识水平、经验、直觉等。这种决策方式缺乏对决策过程的监控，缺乏对决策执行过程中数据的收集、提取和分析，未能明确数据决策与决策结果之间的关联关系。这种过于主观不够严谨的决策方式主要是由于传统零售模式的运营销售等系列数据分散在不同的企业（部门），把它们搜集在一起进行合并分析具有较多困难，导致很难高效地利用这些数据。大数据时代的来到使得传统零售企业决策过程由管理者主观判断变为以数据为导向进行决策成为趋势。
在互联网时代，随着信息技术的不断发展，使得零售企业能够记录并存储其销售、采购以及员工行为的一切信息。这些数据存储到企业的数据库中，通过数据挖掘方法进行处理分析，从而成为企业以数据为导向进行决策的基础。随着大数据时代的到来，传统零售业管理决策过程必将向大数据决策转变。